Beban global, regional, dan nasional tuberkulosis HIV-negatif, 1990-2021: temuan dari Global Burden of Disease Study 2021

Judul : Beban global, regional, dan nasional tuberkulosis HIV-negatif, 1990-2021: temuan dari Global Burden of Disease Study 2021

Jurnal : Infectious Diseases of Povert

Volume dan halaman : 2024 dan21

Tahun : 2024

Author : Shun‑Xian Zhang,Feng‑Yu Miao, Jian Yang, Wen‑Ting Zhou, Shan Lv, Fan‑Na Wei, Yu Wang, Xiao‑JieHu1, Ping Yin, Pei‑Yong Zheng, Ming Yang, Mei‑Ti Wang, Xin‑Yu Feng, Lei Duan, Guo‑BingYang, Ji‑Chun Wang and Zhen‑Hui Lu1.

Studi ini berfokus pada tuberkulosis (TB), epidemiologinya, dan beban penyakit global, terutama dalam kaitannya dengan Indeks Sosiodemografi (SDI).

Istilah-istilah utama termasuk TB yang rentan terhadap obat (DS-TB), TB yang resistan terhadap banyak obat (MDR-TB), dan TB yang resistan terhadap obat secara ekstensif (XDR-TB).

Latar Belakang

TB tetap menjadi penyebab utama kematian secara global, dengan morbiditas dan mortalitas yang signifikan, terutama di antara individu HIV-negatif, meskipun dapat dicegah dan disembuhkan.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik epidemiologis TB HIV-negatif, termasuk tren DS-TB, MDR-TB, dan XDR-TB, untuk menginformasikan strategi kesehatan masyarakat.

Sumber Data

Studi Global Burden of Disease (GBD) 2021 memberikan perkiraan terbaru tentang beban TB menggunakan sumber data dan metodologi yang lebih baik.

Studi ini mencakup analisis statistik komprehensif untuk menilai kejadian, prevalensi, kematian, dan tahun hidup yang disesuaikan dengan disabilitas (DALY) terkait dengan TB.

Definisi Kasus

Kasus TB diklasifikasikan menggunakan kode ICD, dengan definisi untuk DS-TB, MDR-TB, dan XDR-TB berdasarkan profil resistensi obat.

Definisi kasus yang akurat sangat penting untuk pelacakan epidemiologis dan strategi pengobatan.

Analisis Statistik

Tingkat standar usia (ASR) dan ukuran statistik lainnya dihitung menggunakan data dari database GBD 2021, menggunakan berbagai model statistik untuk menilai tren dan korelasi.

Analisis termasuk model Bayesian dan regresi linier untuk mengevaluasi perubahan beban TB dari waktu ke waktu.

Insiden dan Tren Temporal

Tingkat kejadian standar usia (ASIR) untuk DS-TB menunjukkan sedikit penurunan, sementara insiden MDR-TB meningkat, menunjukkan tantangan yang berkembang dalam mengelola strain yang resistan terhadap obat.

Variasi regional yang signifikan diamati, dengan tingkat kejadian yang lebih tinggi di daerah SDI rendah dibandingkan dengan daerah SDI tinggi.

Kematian dan Tren Temporal

Tingkat kematian standar usia (ASMR) untuk TB dan DS-TB telah menurun, tetapi tingkat kematian MDR-TB telah meningkat, terutama di daerah berpenghasilan rendah.

Studi ini menyoroti perlunya intervensi yang ditargetkan di daerah dengan tingkat kematian tinggi untuk meningkatkan hasil.

DALY dan Tren Temporal

Tingkat DALY standar usia untuk TB dan DS-TB telah menurun secara global, tetapi MDR-TB menunjukkan tren peningkatan di daerah tertentu, menekankan beban resistensi obat.

Daerah dengan SDI rendah terus mengalami tingkat DALY tertinggi, yang memerlukan upaya kesehatan masyarakat yang terfokus.

Karakteristik Usia-Jenis Kelamin

Laki-laki berusia di atas 30 tahun menunjukkan tingkat kematian TB yang lebih tinggi dibandingkan dengan wanita, menunjukkan perlunya intervensi kesehatan yang peka terhadap gender.

Studi ini tidak menemukan perbedaan yang signifikan dalam tingkat kejadian MDR-TB dan XDR-TB antara jenis kelamin di seluruh kelompok umur.

Asosiasi Antara ASR dan SDI

Ada korelasi negatif yang kuat antara ASR untuk TB dan SDI, menunjukkan bahwa perkembangan sosial ekonomi yang lebih tinggi dikaitkan dengan beban TB yang lebih rendah.

Tren menunjukkan bahwa peningkatan SDI dapat secara signifikan berdampak pada insiden TB dan tingkat kematian.

Faktor Risiko untuk ASMR dan Tarif DALY Standar Usia

Penggunaan tembakau telah menurun sebagai faktor risiko, sementara obesitas dan glukosa plasma puasa yang tinggi telah menjadi kontributor yang lebih signifikan terhadap kematian terkait TB.

Memahami faktor-faktor risiko ini sangat penting untuk mengembangkan strategi pencegahan yang efektif.

Memproyeksikan Beban Penyakit

Proyeksi menunjukkan penurunan DS-TB tetapi peningkatan MDR-TB dan XDR-TB, menyoroti perlunya kewaspadaan berkelanjutan dan alokasi sumber daya.

Peningkatan TB yang resistan terhadap obat yang diantisipasi menimbulkan tantangan kesehatan masyarakat yang signifikan.

Diskusi

Temuan ini menggarisbawahi kebutuhan mendesak akan alat diagnostik inovatif dan rejimen pengobatan yang efektif untuk menahan meningkatnya insiden TB yang resistan terhadap obat.

Pendidikan kesehatan yang komprehensif dan strategi deteksi kasus proaktif sangat penting untuk mengendalikan penularan TB, terutama di daerah dengan beban tinggi.

Kesimpulan

Menerapkan program TB khusus gender dan meningkatkan infrastruktur kesehatan di daerah SDI rendah sangat penting untuk upaya eliminasi TB.

Mengembangkan alat diagnostik cepat dan program pengobatan yang efektif, bersama dengan keterlibatan masyarakat, sangat penting untuk mengurangi beban TB global.